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          已經普遍投入使用的車牌識別系統其工作原理是怎樣的?

          發布時間: 2020-04-14 來源:

          基于計算機視覺技術的車牌識別系統安裝通常包括車牌圖像采集、車牌定位、字符分割、光學字符識別五個步驟。汽車圖像采集模式決定車牌識別技術路線。國際上的兩條主要技術路線是自然光和紅外圖像的獲取和識別。自然光和紅外光不會對人體產生負面的心理影響,也不會對環境產生新的電子污染,屬于綠色環保技術。

          自然光路是指白天利用自然光、夜間輔助照明光源、彩色攝像機采集車輛的真實彩色圖像,并通過彩色圖像分析處理方法對車牌進行識別的方法。自然光真彩色識別技術路線,與人眼感光習慣一致,真彩色圖像可以反映車輛及其周圍環境的圖像信息,不僅可以用來識別車牌,并可用于識別車牌顏色、車、數車模型,如顏色特征。



          智能化車牌識別系統


          利用攝像頭采集圖像,同時實現所有前端基本視頻信息的采集、識別和人工輔助圖像取證判別,可以為未來智能交通系統工程接口預留前景。

          紅外光路是利用車牌反射和紅外光學特性,利用紅外攝像機采集車輛的灰度圖像,由于紅外的特性,車輛幾乎只能在圖像中看到車牌,然后用黑白圖像處理的方法來識別車牌。在950nm紅外照明裝置可以捕捉到一個好的反光車牌圖像。因為紅外光不是可見光,所以它不會對駕駛員產生視覺沖擊。

          此外,紅外照明器提供恒定的光,所拍攝的圖像是相同的,無論它是zui亮的一天或zui黑暗的小時的一天。例外是白天,有時會看到一些許可證的細節,因為晴天時太陽光的影響。使用紅外燈的缺點是捕獲的車牌圖像不是彩色的,不能獲得車輛圖像,嚴重依賴于車牌的反光材料。

          【全文完】

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